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Announcement (2026-01-07)
We are looking for passionate undergraduate and integrated Ph.D students!
Please contact us at dongilshin@postech.ac.kr
우리 연구실은 열정있는 학부 연구생들과 대학원생을 모집 중에 있습니다.
관심 있으신 지원자는 dongilshin@postech.ac.kr로 지원 전에 연락 바랍니다.
Latest News
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2026-1-14
신동일 교수는 2026년 KAIST에서 열린 한국최적설계학회 2026년 정기학술대회 신진연구자 세션에서 "High-Q 나노기계공진기의 구조설계와 데이터 기반 최적화"를 주제로 발표하였습니다. 본 발표에서는 고성능 나노기계 공진기의 구조 설계와 데이터 기반 최적화 기법을 활용한 설계 전략을 소개하였습니다.
Dongil presented his recent work at the 2026 Annual Conference of the Korean Society for Design Optimization (KSDO), held at KAIST, in the Early Career Researchers Session. The talk, entitled “Structural Design and Data-Driven Optimization of High-Q Nanomechanical Resonators,” introduced design strategies for high-performance nanomechanical resonators using data-driven optimization methods.
2026-1-5
1월부터 DataSolid Lab의 동계 연구 프로그램이 본격적으로 시작되었습니다. 올해에는 김용진, 김태건, 박호준, 정성수 학생이 함께하게 되었습니다. 모두에게 뜻깊고 보람찬 시간이 되기를 바랍니다!
The DataSolid Lab’s winter research program officially began in January. This year, Yong Jin Kim, Taegeon Kim, Hojun Park, and Seong Su Jung are participating in the program. We wish them all a meaningful and rewarding research experience.
2025-12-23
Data-Solid 연구실에 남우현 학생이 연구인턴으로 합류했습니다. 즐거운 연구 생활 이어나가길 바랍니다!
Woohyun has joined the Data-Solid Lab as a research intern. We wish him an enjoyable and rewarding research experience.
2025-12-15
신동일 교수는 KSCM 2025 Winter Workshop에서 “A Mechanics-Guided Learning Framework via Deep Material Networks”를 주제로 연구 발표를 진행하였습니다.
Dongil delivered a presentation titled “A Mechanics-Guided Learning Framework via Deep Material Networks” at the KSCM 2025 Winter Workshop, organized by KSCM, in 2025.
2025-12-10
신동일 교수는 정선에서 개최된 2025년 한국기계학회(KSME) 정기학술대회에서 “데이터 기반 준결정 나노기계 공진기 설계: 비주기 구조를 통한 초고품질 공진 실현”을 주제로 연구 성과를 발표하였습니다.
Dongil presented his research titled “Data-Driven Design of Quasicrystal Nanomechanical Resonators with Ultra-High Quality Factors” at the 2025 KSME Annual Conference, held in Jeongseon, Korea.
2025-11-7
신동일 교수는 2025년 KIMM FAIL Lab 세미나에서 “Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling”을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다.
Dongil presented a seminar titled “Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling” at the FAIL Lab Seminar, Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM), in 2025.
2025-11-1
INFAC Horn Systems Co., Ltd.와 공동으로 수행하는 과제로, “쉘 혼(Shell Horn) 설계를 위한 등가회로 모델 개발 및 검증 기법 연구” 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 포항공대 문원규 교수님과 함께 공동연구책임자(Co-PI)로 참여하며, 연구는 2025년 11월부터 2026년 8월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 70백만 원)
The collaborative research project titled “Development of an Equivalent Circuit Model and Its Validation Techniques for Shell Horn Design”, in partnership with INFAC Horn Systems Co., Ltd., has been launched. Professor Dongil Shin serves as a Co-Principal Investigator together with Professor Wonkyu Moon of POSTECH. The project will run from November 2025 to August 2026, with a total budget of 70 million KRW.
2025-10-20
신동일 교수는 2025년 한국과학기술정보연구원(KISTI) 산하 Center for Advanced Scientific Computing에서 “AI-driven Simulation for Structural and Material Design”을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다.
Dongil delivered a presentation titled “AI-driven Simulation for Structural and Material Design” at the Center for Advanced Scientific Computing, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), in 2025.
2025-9-4
신동일 교수는 COMPLAS 2025에서 “Strengthening Deep Material Networks with Offline Training Using Local Field Data”를 주제로 연구 성과를 발표하였습니다. 또한 이번 학회에서 Remi Dingreville 박사와 함께 인공지능 기반 재료 설계 및 해석을 주제로 한 미니심포지움을 공동 주최하였으며, DMN(Deep Material Networks) 관련 연구를 수행하는 주요 연구 그룹들이 한자리에 모여 심도 있는 학술 교류를 진행하였습니다.
Dongil presented his research titled “Strengthening Deep Material Networks with Offline Training Using Local Field Data” at COMPLAS 2025. In addition, he co-organized a mini-symposium on AI-based materials design and analysis with Dr. Remi Dingreville. The mini-symposium brought together leading research groups working on Deep Material Networks (DMN), fostering in-depth and high-level academic exchange.
2025-9-1
기초과학연구원(Basic Science Research Institute)과 공동으로 수행하는 과제로, “반응-확산 시스템을 위한 물리 기반 신경망 및 쌍곡형 보존법칙을 위한 신경망 기반 WENO 기법 개발” 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 포항공대 수학과 Jiaxi Gu 교수님과 함께 공동연구책임자(Co-PI)로 참여하며, 연구는 2025년 9월부터 2026년 2월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 50백만 원)
The collaborative research project titled “Development of Physics-Informed Neural Networks for Reaction–Diffusion Systems and Neural Network-Based WENO Schemes for Hyperbolic Conservation Laws”, conducted in partnership with the Basic Science Research Institute, has been selected for funding. Dongil serves as a Co-Principal Investigator together with Professor Jiaxi Gu of the Department of Mathematics at POSTECH. The project will run from September 2025 to February 2026, with a total budget of 50 million KRW.
2025-9-1
한국연구재단(NRF) 우수신진연구(Seed Grants) 과제로 “재료 미세구조 해석을 위한 물리 기반 축소 차수 통합 대리모델(PRISM) 개발” 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 연구책임자(PI)로 참여하며, 연구는 2025년 9월부터 2026년 8월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 93백만 원)
The project “Development of a Physics-Informed Reduced-Order Integrated Surrogate Model (PRISM) for Material Microstructural Analysis” has been awarded under the NRF Outstanding Young Scientist Grants (Seed Grants). Professor Dongil Shin serves as the Principal Investigator. The project is scheduled to run from September 2025 to August 2026, with a total budget of 93 million KRW.
2025-8-28
2024년 겨울학기 동안 POSTECH에서 교환연구를 수행했던 네덜란드 TU Delft 소속 Kawen Li 학생이 석사학위를 성공적으로 마쳤습니다. 진심으로 축하드립니다.
Kawen Li, who conducted exchange research at POSTECH during the winter of 2024 from TU Delft in the Netherlands, has successfully completed her master’s degree. Congratulations!
2025-8-25
신동일 교수는 2025년 독일 드레스덴(Dresden)에서 개최된 제2회 독일–한국 전산역학 워크숍(2nd German-Korean Workshop on Computational Mechanics)에서 “Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling”을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다.
Dongil delivered a presentation titled “Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling” at the 2nd German-Korean Workshop on Computational Mechanics, held in Dresden, Germany, in 2025.
2025-7-20
신동일 교수는 미국 시카고(Chicago, Illinois, USA)에서 개최된 18th USNCCM 2025에서 “Training a U-Net Architected Deep Material Network Using Microstructure Local Field Information”을 주제로 연구 성과를 발표하였습니다.
Dongil presented his research titled “Training a U-Net Architected Deep Material Network Using Microstructure Local Field Information” at the 18th USNCCM 2025, held in Chicago, Illinois, USA.
2025-7-1
Data-Solid Lab 연구실에 첫 대학원생들이 입학하였습니다. 강세현 학생과 최하원 학생의 입학을 진심으로 환영하며, 앞으로 함께 성장하고 즐겁게 연구하는 연구실이 되기를 기대합니다.
The first graduate students have joined Data-Solid Lab. We warmly welcome Se Hyeon Kang and Hawon Choi and look forward to building a collaborative and enjoyable research environment together.
2025-6-26
6월부터 DataSolid Lab의 하계 연구 프로그램이 본격적으로 시작되었습니다. 교내 연구참여 수업 및 프로그램을 통해 이승원, 권대영, 권인택, 박재영 학생이 참여하였고, 하계 연구인턴 프로그램으로는 전희선, 윤형수, 임지민 학생이 함께하게 되었습니다. 입학 예정인 학생들과 함께 방학의 시작을 알리는 식사 자리를 가지며 즐거운 여름의 출발을 함께했습니다. 모두에게 뜻깊고 보람찬 시간이 되기를 바랍니다!
The DataSolid Lab's summer research programs officially began in June. As part of university-sponsored research participation courses and programs, Seungwon Lee, Daeyoung Kwon, Intaek Kwon, and Jaeyung Park have joined the lab. In addition, Heesun Jun, Hyeong Su Yoon, and Jimin Im are participating through the summer research internship program. We held a welcome dinner with incoming students to mark the beginning of the summer. We hope this will be a meaningful and fulfilling season for everyone!
2025-6-12
신동일 교수는 GIST 기계로봇공학과 세미나 초청으로 'Physics-informed Data-driven Solid Mechanics Modeling' 를 주제로 세미나에서 연구 발표를 진행하였으며, 이 자리에서 여러 학생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다.
Dongil delivered a research seminar titled “Physics-informed Data-driven Solid Mechanics Modeling” as an invited speaker at the Department of Mechanical and Robotics Engineering, GIST. During the seminar, he presented his recent research and engaged in active academic discussions with students and researchers.
2025-6-10
신동일 교수는 POSTECH-KTH 학술 교류의 일환으로 6월 9일부터 10일까지 양일간 스웨덴 KTH대학교에서 개최된 워크숍에 참석하여 Engineering Mechanics 그룹의 연구자들과 활발한 교류의 시간을 가졌습니다.
Dongil participated in the POSTECH-KTH joint workshop held at KTH Royal Institute of Technology in Sweden on June 9–10. During the visit, he engaged in active academic exchange with researchers from the Engineering Mechanics group.
2025-6-6
지난 2월 17일부터 6월 6일까지 학기 중 연구참여 프로그램이 진행되었으며, 이승원, 이중재, 김민수 학생이 참여하여 활발하게 연구를 수행하였습니다. 앞으로 이어질 각자의 여정에도 응원의 마음을 보냅니다.
From February 17 to June 6, a semester-long undergraduate research program was conducted with active participation from Seungwon Lee, Joongjae Lee, and Minsu Kim. Wishing them all the best in their future endeavors!
2025-5-24
신동일 교수는 5월 18일부터 24일까지 일본 고베에서 개최된 WCSMO 학회에 참석하여 'Designing High Quality Factor Nanomechanical Resonators via Bayesian Optimization'을 주제로 연구 발표를 하였으며, 이 자리에서 다양한 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다.
Dongil attended the WCSMO conference held in Kobe, Japan from May 18 to 24, where he presented his research titled 'Designing High Quality Factor Nanomechanical Resonators via Bayesian Optimization.' During the conference, he engaged in active academic exchange with researchers from around the world.
2025-4-23
신동일 교수는 포항공과대학교 신문사의 초청으로 '인공지능과 함께 발전하는 고체역학과 구조 설계' 를 주제로 기고문을 작성하였습니다. 해당 글은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
https://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=23665
Dongil contributed an article titled 'Solid Mechanics and Structural Design Evolving with Artificial Intelligence' at the invitation of the POSTECH Times. The article can be accessed at the link above.
2025-3-28
신동일 교수는 이화여자대학교 물리학과의 초청으로 'Machine Learning for Structural & Material Design' 을 주제로 세미나에서 연구 발표를 진행하였으며, 이 자리에서 여러 학생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다.
Dongil was invited by the Department of Physics at Ewha Womans University to give a seminar titled 'Machine Learning for Structural & Material Design.' During the visit, he engaged in active discussions and academic exchange with students and researchers.
2025-3-12
신동일 교수는 포항공과대학교 기계공학과 BK21 사업단의 초청으로, 'Leveraging Data-Driven Approaches in Computational Solid Mechanics'를 주제로 대학원 세미나에서 연구 발표를 진행하였습니다. 이 자리에서 교수는 여러 대학원생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다.
Dongil was invited by the BK21 program of the Department of Mechanical Engineering at POSTECH to deliver a graduate seminar titled 'Leveraging Data-Driven Approaches in Computational Solid Mechanics.' During the visit, he engaged in active discussions and academic exchange with graduate students and researchers.
2025-3-1
POSTECH 국제공동연구 과제로 “Organoids Innovation Center for Generation & Interfacing” 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 공동연구자로 참여하며 (책임연구자 포항공대 김동성 교수), 연구는 2025년 3월부터 2026년 2월까지 수행될 예정입니다. (총 연구비: 50백만 원)
The international joint research project “Organoids Innovation Center for Generation & Interfacing”, supported by POSTECH, has been selected for funding. Dongil participates in the project as a collaborator, with Professor Dong Sung Kim of POSTECH serving as the Principal Investigator. The project is scheduled to run from March 2025 to February 2026, with a total budget of 50 million KRW.
2025-2-14
신동일 교수는 한국 기계연구원 나노디스플레이연구실에 초청 받아 'Machine Learning for Structural & Material Design' 이라는 주제로 연구를 발표하고 연구원의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다.
Dongil Shin was invited to the Nanodisplay Research Institute at the Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM), where he delivered a presentation titled 'Machine Learning for Structural & Material Design'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from the institute.
2025-01-26
미국 Sandia National Laboratories (SNL) 와 Los Alamos National Laboratory (LANL) 에서 운영되는 Center for Integrated Nanotechnologies (CINT) 기관에 제출한 User Proposal (Exploring Multi-Scale and Multi-Physics Phenomena in Nanomaterials Using Deep Material Networks) 제안서가 통과되었습니다. 본 과제는 2026년 6월까지 진행될 예정입니다.
The User Proposal (Exploring Multi-Scale and Multi-Physics Phenomena in Nanomaterials Using Deep Material Networks) submitted to the Center for Integrated Nanotechnologies (CINT) operated by Sandia National Laboratories (SNL) and Los Alamos National Laboratory (LANL) in the United States have been accepted. This project is scheduled to run until June 2026.
2025-1-24
지난 1월 6일부터 24일까지 동계 연구인턴 프로그램이 진행되었습니다. Kawen Li, 조항진, 민규리, 최형철, 강세현 학생이 참여하여 활발하게 연구를 수행하였습니다. 외국인 학생의 연구인턴 참여는 교내 최초로 진행되었습니다.
The winter research intern program was held from January 6th to 24th. Students Kawen Li, Hangjin Cho, Gyuri Min, Hyeong Cheol Choi, and Se Hyeon Kang participated and actively conducted research. This was the first time on campus that a foreign student participated as a research intern.
2024-12-18
신동일 교수는 한국 표준과학연구원 양자기술연구소에 초청 받아 'Data-driven approaches in computational solid mechanics' 이라는 주제로 연구를 발표하고 연구원의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다.
Dongil Shin was invited to the Quantum Technology Institute at the Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS), where he delivered a presentation titled 'Data-driven Approaches in Computational Solid Mechanics'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from the institute.
2024-12-14
신동일 교수는 한양대학교에서 열린 Digital Twin and Mobility Research Workshop 에 참석하여 'Deep Material Network (DMN) for Material Reduced Order Modeling' 이라는 주제로 연구를 발표하고 산학연의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다.
Dongil attended the Digital Twin and Mobility Research Workshop held at Hanyang University, where he presented his research titled 'Deep Material Network (DMN) for Material Reduced Order Modeling'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from academia, industry, and government.
2024-09-02
데이터 기반 고체 역학 연구실이 문을 열었습니다. 축하합니다!
Data-driven Solid Mechanics Laboratories have been launched. Congratulations!
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