Seunghoon You Joins DataSolid Lab as Research Intern

유승훈 학생이 2026년 10월 1일부터 DataSolid Lab의 연구인턴으로 합류합니다. 연구실은 유승훈 학생의 합류를 환영하며, 즐겁고 뜻깊은 연구 경험을 이어가길 바랍니다. Seunghoon You will join DataSolid Lab as a research intern on October 1, 2026. We warmly welcome him and wish him an enjoyable and rewarding research experience.

Yuhyeon and Jaeyung Receive Lab In Action Research Scholarships

정유현 학생과 박재영 학생이 Lab In Action Research Support Program의 Undergraduate Research Supervision 지원 대상으로 선정되었습니다. 본 프로그램을 통해 학생 연구장학금 총 1,200만 원과 연구실 지원금 300만 원이 지원되며, 두 학생의 선정을 진심으로 축하합니다. Yuhyeon Jeong and Jaeyung Park were selected for Undergraduate Research Supervision under the Lab In Action Research Support Program. The program provides KRW 12 million in total student scholarships and an additional KRW 3 million for the lab. Congratulations!

Dr. Seokwon Kang Gives Special Seminar at DataSolid Lab

ABR의 강석원 박사님께서 포항공과대학교에 방문하여 2026년 9월 17일 POSTECH 5공학관 405호에서 DataSolid Lab 초청 특별 세미나를 진행하였습니다. 세미나에서는 연구개발 현장에서 얻은 최신 성과와 경험을 공유하고 연구실 구성원들과 다양한 아이디어를 논의하였습니다. Dr. Seok Won Kang from ABR gave a special seminar at DataSolid Lab on September 17, 2026. He shared his recent research and practical experience and discussed new ideas with the lab members.

Dongil Joins POSTECH AX Graduate School as Full-Time Faculty

POSTECH 융합대학원 인공지능융합전공(AX 대학원)은 산업 전반의 AI 전환을 이끌 융합형 인재를 양성하기 위해 2026년 7월 신설되었습니다. AI 핵심기술을 로봇·팩토리 및 첨단제조 분야와 결합하고, 기업 연계 프로젝트를 통해 실제 산업 문제를 해결하는 교육과 연구를 수행합니다. 신동일 교수님은 2026년 9월부터 로봇 트랙 전임교원으로 참여하여 물리 기반 AI와 지능형 설계·시뮬레이션 연구 및 인재 양성에 기여할 예정입니다. POSTECH established the Major in Applied Artificial Intelligence, also known as the AX Graduate School, in July 2026 to train experts who can lead AI transformation across industries. The program connects core AI technologies with robotics, smart factories, and advanced manufacturing through industry-linked projects. Starting in September 2026, Prof. Dongil Shin joined the Robotics Track as a full-time faculty member, contributing to physics-based AI, intelligent design, and simulation research. POSTECH AX 대학원 홈페이지: https://ax.postech.ac.kr/ax/index.do

Jayeong and Jungjae Join DataSolid Lab as Graduate Students

박자영 학생과 이중재 학생이 2026년 7월 DataSolid Lab의 대학원생으로 새롭게 합류하였습니다. 두 학생의 합류를 진심으로 환영하며, 앞으로 함께할 연구와 학문적 성장을 기대합니다! We are pleased to announce that Jayeong Park and Jungjae Lee have newly joined the Data-driven Solid Mechanics Lab. We warmly welcome them to the group and look forward to their future research and academic growth with us!

Seungho and Junhyuk Join DataSolid Lab as Summer Research Interns

장승호 학생과 양준혁 학생이 2026년 6월 29일부터 7월 24일까지 진행된 POSTECH 기계공학과 하계 연구인턴 프로그램을 통해 DataSolid Lab에 합류하였습니다. 두 학생이 4주간의 연구 경험을 바탕으로 새로운 관심 분야를 발견하고 뜻깊은 시간을 보냈기를 바랍니다. Seungho Jang and Junhyuk Yang joined DataSolid Lab through the POSTECH Mechanical Engineering Summer Research Internship Program from June 29 to July 24, 2026. We hope their four-week research experience was meaningful and helped them discover new research interests.

Dongil Presents Quasicrystal Resonator Research at WCCM 2026

신동일 교수님께서 2026년 7월 22일 독일 뮌헨에서 열린 17th World Congress on Computational Mechanics에서 “Data-Driven Exploration of Quasicrystal Architectures for High-Q Nanomechanical Resonators”를 발표하였습니다. 본 연구는 조항진 학생, Richard A. Norte 교수, Kawen Li 학생과 함께 수행되었으며, 데이터 기반 탐색을 통해 high-Q 나노기계 공진기용 준결정 구조를 설계합니다. Dongil presented “Data-Driven Exploration of Quasicrystal Architectures for High-Q Nanomechanical Resonators” at the 17th WCCM in Munich on July 22, 2026. The work, coauthored with Hangjin Cho, Richard A. Norte, and Kawen Li, uses data-driven exploration to design quasicrystal structures for high-Q nanomechanical resonators.

Prof. Miguel Bessa Gives Invited Seminar at DataSolid Lab

Brown University의 Miguel A. Bessa 교수님께 2026년 7월 10일 DataSolid Lab을 방문하여 초청 세미나를 진행하였습니다. 이번 세미나는 AI, 계산역학, 재료 설계에 관한 최신 아이디어를 공유하고 연구실 구성원들과 의견을 나누는 뜻깊은 자리였습니다. Prof. Miguel A. Bessa from Brown University visited DataSolid Lab and gave an invited seminar on July 10, 2026. The seminar was a valuable opportunity to discuss new ideas in AI, computational mechanics, and materials design.

Diego Completes Master’s Degree at TU Delft

Diego가 TU Delft의 MSc Applied Physics – Physics for Quantum Devices and Quantum Computing 과정을 마치고 “Physical Mechanisms of Bandgap Formation in Nanomechanical Phononic Crystals”를 주제로 석사학위를 취득하였습니다. 신동일 교수님은 Diego의 daily supervisor로 연구를 지도하였으며, Diego의 졸업을 진심으로 축하합니다. Diego completed the MSc Applied Physics – Physics for Quantum Devices and Quantum Computing program at TU Delft with the thesis “Physical Mechanisms of Bandgap Formation in Nanomechanical Phononic Crystals.” Dongil served as his daily supervisor, and we warmly congratulate Diego on this achievement.

Dr. Jeseung Lee Gives Special Seminar at DataSolid Lab

스탠포드 대학교의 박사 후 과정 연구원으로 일하고 계신 이재승 박사님께서 포항공과대학교에 방문하여 2026년 6월 19일 POSTECH 5공학관 405호에서 DataSolid Lab 초청 특별 세미나를 진행하였습니다. 세미나에서는 연구개발 현장에서 얻은 최신 성과와 경험을 공유하고 연구실 구성원들과 다양한 아이디어를 논의하였습니다. Dr. Jaeseung Lee, a postdoctoral researcher at Stanford University, visited POSTECH and gave a special seminar hosted by the DataSolid Lab on June 19, 2026, in Room 405 of Engineering Building 5 at POSTECH. During the seminar, Dr. Lee shared recent research achievements and practical experiences from his R&D work and engaged in discussions with lab members on a variety of research ideas.

Dongil Delivers Invited Seminar at KITECH Gyeongsan Headquarters

신동일 교수님께서 2026년 6월 8일 경산에 위치한 한국생산기술연구원(KITECH) 대경기술실용화본부에서 “AI 기반 시뮬레이션 기술을 통한 구조 및 소재 설계”를 주제로 초청 세미나를 진행하였습니다. 이번 세미나에서는 AI 기반 시뮬레이션을 구조·소재 설계에 활용하는 연구를 소개하고 모빌리티·로봇시스템그룹 연구진과 의견을 나누었습니다. Prof. Dongil gave an invited seminar titled “AI-Driven Simulation for Structural & Material Design” at KITECH’s Daegyeong Technology Application Division in Gyeongsan on June 8, 2026. He introduced how AI-based simulation can support structural and material design and discussed the topic with the Mobility and Robotic Systems Group.

Intaek, Sehyeon, and Hangjin Present Research at ACSMO 2026

권인택, 강세현, 조항진 학생은 부산 BEXCO에서 열린 ACSMO 2026에서 연구 성과를 발표하였습니다. 권인택 학생은 5월 18일 “Monolithic Stiffness-Configurable Spatial Compliant Mechanism via Mechanical Bistable Switches”를, 강세현 학생과 조항진 학생은 5월 20일 각각 “Design Optimization of Embedded Grid Structures for Ceramic Fuel Cells Sintering Warpage”와 “Quasicrystal Nanomechanical Resonators Designed by Data-Driven Approach”를 발표하였습니다. 신동일 교수는 세 연구에 공동저자로 참여하였으며, 조항진 학생의 발표 세션에서 좌장을 맡았습니다. Intaek Kwon, Sehyeon Kang, and Hangjin Cho presented their research at ACSMO 2026 at BEXCO in Busan. Intaek presented on May 18, while Sehyeon and Hangjin presented their work on May 20. Dongil coauthored all three studies and chaired Hangjin’s presentation session.

Dongil Receives Outstanding Paper Award at KSME CAE Conference

신동일 교수님께서 2026년 5월 7일 대한기계학회(KSME) CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회에서 “Deep Material Networks as Operator Learning for Physics-Informed Multiscale Modeling”을 발표하고 신진연구 우수논문상을 수상하였습니다. 이번 연구는 Deep Material Network를 물리 기반 다중스케일 모델링을 위한 연산자 학습 방법으로 해석하고, 복잡한 재료 거동을 효율적으로 예측하는 접근을 제시합니다. Dongil presented “Deep Material Networks as Operator Learning for Physics-Informed Multiscale Modeling” at the KSME CAE and Applied Mechanics Division Spring Conference on May 7, 2026, and received the Outstanding Paper Award for Early-Career Researchers. The study presents Deep Material Networks as an operator-learning method for physics-informed multiscale modeling.

Yuhyeon Joins DataSolid Lab as Research Intern

Data-Solid 연구실에 정유현 학생이 연구인턴으로 합류했습니다. 즐거운 연구 생활 이어나가길 바랍니다! Yuhyeon has joined the Data-Solid Lab as a research intern. We wish her an enjoyable and rewarding research experience.

Dongil Presents Deep Material Network Approach at ECNU–POSTECH Joint Workshop

신동일 교수는 2026년 ECNU-POSTECH Joint Workshop on Mathematics에서 "Learning Effective Constitutive Operators from Microstructure: A Deep Material Network Approach"를 주제로 발표하였습니다. 본 발표에서는 미세구조로부터 효과적인 구성 연산자를 학습하기 위한 딥 머티리얼 네트워크 기반 접근법을 소개하고, 재료 거동 모델링에의 적용 가능성을 논의하였습니다. Dongil presented his recent work at the 2026 ECNU-POSTECH Joint Workshop on Mathematics. The talk, entitled "Learning Effective Constitutive Operators from Microstructure: A Deep Material Network Approach," introduced a deep material network-based approach for learning effective constitutive operators from microstructures and discussed its potential applications in material behavior modeling.

NRF Early-Career Research Grant (Type B) Awarded for Microstructure Reconstruction

한국연구재단(NRF) 신진연구 (유형 B) 과제로 "부분 관측 정보 기반 재료 내부 미세구조 복원 및 적응형 구성 모델링 연구" 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 연구책임자(PI)로 참여하며, 연구는 2026년 3월부터 2031년 2월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 700 백만 원) The project "Partial-Observation-Based Internal Material Microstructure Reconstruction and Adaptive Constitutive Modeling" has been awarded under the NRF Early-Career Research Grant (Type B). Dongil serves as the Principal Investigator (PI). The project is scheduled to run from March 2026 to February 2031, with a total budget of 700 million KRW.

Three New Graduate Students Join the Data-driven Solid Mechanics Lab

조항진, 민규리, 권인택 학생이 데이터 기반 고체역학 연구실에 새롭게 합류하였습니다. 세 학생의 연구실 합류를 진심으로 환영하며, 앞으로 함께 진행할 연구와 학문적 성장을 기대합니다! We are pleased to announce that Hangjin Cho, Gyuri Min, and Intaek Kwon have newly joined the Data-driven Solid Mechanics Lab. We warmly welcome them to the group and look forward to their future research and academic growth with us!

AI Commentary Team Wins Excellence Award at 2025 POSTECH UGRP

김철현, 김희석, 마재덕, 조현성 학생으로 구성된 "AI 해설팀" (지도교수 신동일) 이 2025 POSTECH UGRP (Undergraduate Group Research Program) 기술창업 트랙에 참여하여 우수상을 수상하였습니다. 본 팀은 "입맛대로 골라듣는 AI 스포츠 중계"를 주제로 프로젝트를 수행하였습니다. 본 과제는 학과 및 부서로부터 팀당 약 200만 원의 연구비를 지원받아 수행되었으며, 우수상 수상에 따라 400만 원의 상금을 수상하였습니다. 축하드립니다! The team "AI Commentary Team," consisting of Cheolhyeon Kim, Heeseok Kim, Jaedeok Ma, and Hyunseong Cho, received the Excellence Award at the 2025 POSTECH Undergraduate Group Research Program (UGRP), Technology Entrepreneurship Track. The project, entitled "Personalized AI Sports Commentary," (supervisor Dongil Shin) was supported by approximately 2M KRW in research funding from the department and division, and received a prize of 4M KRW for the Excellence Award. Congratulations!

Dongil Joins POSTECH–Catholic University Collaborative Project as Co-PI

신동일 교수는 가톨릭대학교 김진성 교수와 함께 POSTECH–가톨릭대학교 의생명공학연구소 협력 연구 프로그램(2026.03–2027.02)에 공동연구책임자(co-PI)로 참여하게 되었습니다. 본 과제는 "가변형 작업 채널 및 AI 기반 시야 안전 등급(VIEW Score) 시스템을 탑재한 척추 내시경 로봇 플랫폼 개발"을 목표로 하며, 연구회 성격의 협력 과제로 총 연구비는 3.9백만 원 규모입니다. 축하드립니다! Dongil Shin will participate as a co-Principal Investigator (co-PI) in the POSTECH–Catholic University Institute of Biomedical Engineering Collaborative Research Program (Mar. 2026–Feb. 2027), together with Prof. Jinsung Kim at the Catholic University of Korea. The project aims to develop a spinal endoscopic robot platform equipped with variable working channels and an AI-based field-of-view safety rating (VIEW Score) system, and is organized as a collaborative research group with a total budget of 3.9M KRW. Congratulations!

Hawon Selected for SKERIC Long-term Mobility Programme at KTH

최하원 학생이 SKERIC Long-term Mobility Programme 박사과정 학생 교류 지원 과제(170,000 SEK)에 선정되었습니다(2025.03–2026.12). 본 프로그램을 통해 최하원 학생은 KTH의 Artem Kulachenko 교수와 협력 연구를 수행할 예정이며, 신동일 교수는 지도교수로 참여합니다. PhD student Hawon Choi has been selected for the SKERIC Long-term Mobility Programme (PhD Student Exchange Support, 170,000 SEK) (Mar. 2025–Dec. 2026). Through this program, Hawon Choi will conduct collaborative research with Prof. Artem Kulachenko at KTH, under the supervision of Prof. Dongil Shin.

Dongil Presents Nanomechanical Resonator Research at KSDO 2026 Annual Conference

신동일 교수는 2026년 KAIST에서 열린 한국최적설계학회 2026년 정기학술대회 신진연구자 세션에서 "High-Q 나노기계공진기의 구조설계와 데이터 기반 최적화"를 주제로 발표하였습니다. 본 발표에서는 고성능 나노기계 공진기의 구조 설계와 데이터 기반 최적화 기법을 활용한 설계 전략을 소개하였습니다. Dongil presented his recent work at the 2026 Annual Conference of the Korean Society for Design Optimization (KSDO), held at KAIST, in the Early Career Researchers Session. The talk, entitled "Structural Design and Data-Driven Optimization of High-Q Nanomechanical Resonators," introduced design strategies for high-performance nanomechanical resonators using data-driven optimization methods.

DataSolid Lab Launches 2026 Winter Research Program

1월부터 DataSolid Lab의 동계 연구 프로그램이 본격적으로 시작되었습니다. 올해에는 김용진, 김태건, 박호준, 정성수 학생이 함께하게 되었습니다. 모두에게 뜻깊고 보람찬 시간이 되기를 바랍니다! The DataSolid Lab's winter research program officially began in January. This year, Yong Jin Kim, Taegeon Kim, Hojun Park, and Seong Su Jung are participating in the program. We wish them all a meaningful and rewarding research experience.

Woohyun Joins DataSolid Lab as Research Intern

Data-Solid 연구실에 남우현 학생이 연구인턴으로 합류했습니다. 즐거운 연구 생활 이어나가길 바랍니다! Woohyun has joined the Data-Solid Lab as a research intern. We wish him an enjoyable and rewarding research experience.

Dongil Presents Mechanics-Guided Learning Framework at KSCM 2025 Winter Workshop

신동일 교수는 KSCM 2025 Winter Workshop에서 "A Mechanics-Guided Learning Framework via Deep Material Networks"를 주제로 연구 발표를 진행하였습니다. Dongil delivered a presentation titled "A Mechanics-Guided Learning Framework via Deep Material Networks" at the KSCM 2025 Winter Workshop, organized by KSCM, in 2025.

Dongil Presents Quasicrystal Nanomechanical Resonator Design at 2025 KSME Annual Conference

신동일 교수는 정선에서 개최된 2025년 한국기계학회(KSME) 정기학술대회에서 "데이터 기반 준결정 나노기계 공진기 설계: 비주기 구조를 통한 초고품질 공진 실현"을 주제로 연구 성과를 발표하였습니다. Dongil presented his research titled "Data-Driven Design of Quasicrystal Nanomechanical Resonators with Ultra-High Quality Factors" at the 2025 KSME Annual Conference, held in Jeongseon, Korea.

Dongil Delivers Seminar on Deep Material Networks at KIMM FAIL Lab

신동일 교수는 2025년 KIMM FAIL Lab 세미나에서 "Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling"을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다. Dongil presented a seminar titled "Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling" at the FAIL Lab Seminar, Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM), in 2025.

Collaborative Shell Horn Design Project with INFAC Horn Systems Launched

INFAC Horn Systems Co., Ltd.와 공동으로 수행하는 과제로, "쉘 혼(Shell Horn) 설계를 위한 등가회로 모델 개발 및 검증 기법 연구" 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 포항공대 문원규 교수님과 함께 공동연구책임자(Co-PI)로 참여하며, 연구는 2025년 11월부터 2026년 8월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 70백만 원) The collaborative research project titled "Development of an Equivalent Circuit Model and Its Validation Techniques for Shell Horn Design", in partnership with INFAC Horn Systems Co., Ltd., has been launched. Professor Dongil Shin serves as a Co-Principal Investigator together with Professor Wonkyu Moon of POSTECH. The project will run from November 2025 to August 2026, with a total budget of 70 million KRW.

Dongil Presents AI-driven Simulation Research at KISTI

신동일 교수는 2025년 한국과학기술정보연구원(KISTI) 산하 Center for Advanced Scientific Computing에서 "AI-driven Simulation for Structural and Material Design"을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다. Dongil delivered a presentation titled "AI-driven Simulation for Structural and Material Design" at the Center for Advanced Scientific Computing, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), in 2025.

Dongil Presents and Co-organizes Mini-symposium at COMPLAS 2025

신동일 교수는 COMPLAS 2025에서 "Strengthening Deep Material Networks with Offline Training Using Local Field Data"를 주제로 연구 성과를 발표하였습니다. 또한 이번 학회에서 Remi Dingreville 박사와 함께 인공지능 기반 재료 설계 및 해석을 주제로 한 미니심포지움을 공동 주최하였으며, DMN(Deep Material Networks) 관련 연구를 수행하는 주요 연구 그룹들이 한자리에 모여 심도 있는 학술 교류를 진행하였습니다. Dongil presented his research titled "Strengthening Deep Material Networks with Offline Training Using Local Field Data" at COMPLAS 2025. In addition, he co-organized a mini-symposium on AI-based materials design and analysis with Dr. Remi Dingreville. The mini-symposium brought together leading research groups working on Deep Material Networks (DMN), fostering in-depth and high-level academic exchange.

NRF Outstanding Young Scientist Grant Awarded for PRISM Surrogate Model Development

한국연구재단(NRF) 우수신진연구(Seed Grants) 과제로 "재료 미세구조 해석을 위한 물리 기반 축소 차수 통합 대리모델(PRISM) 개발" 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 연구책임자(PI)로 참여하며, 연구는 2025년 9월부터 2026년 8월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 93백만 원) The project "Development of a Physics-Informed Reduced-Order Integrated Surrogate Model (PRISM) for Material Microstructural Analysis" has been awarded under the NRF Outstanding Young Scientist Grants (Seed Grants). Professor Dongil Shin serves as the Principal Investigator. The project is scheduled to run from September 2025 to August 2026, with a total budget of 93 million KRW.

Collaborative PINN and Neural WENO Project with Basic Science Research Institute Selected

기초과학연구원(Basic Science Research Institute)과 공동으로 수행하는 과제로, "반응-확산 시스템을 위한 물리 기반 신경망 및 쌍곡형 보존법칙을 위한 신경망 기반 WENO 기법 개발" 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 포항공대 수학과 Jiaxi Gu 교수님과 함께 공동연구책임자(Co-PI)로 참여하며, 연구는 2025년 9월부터 2026년 2월까지 진행될 예정입니다. (총 연구비: 50백만 원) The collaborative research project titled "Development of Physics-Informed Neural Networks for Reaction–Diffusion Systems and Neural Network-Based WENO Schemes for Hyperbolic Conservation Laws", conducted in partnership with the Basic Science Research Institute, has been selected for funding. Dongil serves as a Co-Principal Investigator together with Professor Jiaxi Gu of the Department of Mathematics at POSTECH. The project will run from September 2025 to February 2026, with a total budget of 50 million KRW.

Former Exchange Researcher Kawen Li Completes Master's Degree at TU Delft

2024년 겨울학기 동안 POSTECH에서 교환연구를 수행했던 네덜란드 TU Delft 소속 Kawen Li 학생이 석사학위를 성공적으로 마쳤습니다. 진심으로 축하드립니다. Kawen Li, who conducted exchange research at POSTECH during the winter of 2024 from TU Delft in the Netherlands, has successfully completed her master's degree. Congratulations!

Dongil Presents Deep Material Networks at 2nd German–Korean Workshop in Dresden

신동일 교수는 2025년 독일 드레스덴(Dresden)에서 개최된 제2회 독일–한국 전산역학 워크숍(2nd German-Korean Workshop on Computational Mechanics)에서 "Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling"을 주제로 연구 발표를 진행하였습니다. Dongil delivered a presentation titled "Introduction to Deep Material Networks: Mechanics-Informed Learning for Microstructure Constitutive Modeling" at the 2nd German-Korean Workshop on Computational Mechanics, held in Dresden, Germany, in 2025.

Dongil Presents U-Net Architected Deep Material Network at 18th USNCCM 2025

신동일 교수는 미국 시카고(Chicago, Illinois, USA)에서 개최된 18th USNCCM 2025에서 "Training a U-Net Architected Deep Material Network Using Microstructure Local Field Information"을 주제로 연구 성과를 발표하였습니다. Dongil presented his research titled "Training a U-Net Architected Deep Material Network Using Microstructure Local Field Information" at the 18th USNCCM 2025, held in Chicago, Illinois, USA.

First Graduate Students Join Data-Solid Lab

Data-Solid Lab 연구실에 첫 대학원생들이 입학하였습니다. 강세현 학생과 최하원 학생의 입학을 진심으로 환영하며, 앞으로 함께 성장하고 즐겁게 연구하는 연구실이 되기를 기대합니다. The first graduate students have joined Data-Solid Lab. We warmly welcome Se Hyeon Kang and Hawon Choi and look forward to building a collaborative and enjoyable research environment together.

DataSolid Lab Kicks Off 2025 Summer Research Programs

6월부터 DataSolid Lab의 하계 연구 프로그램이 본격적으로 시작되었습니다. 교내 연구참여 수업 및 프로그램을 통해 이승원, 권대영, 권인택, 박재영 학생이 참여하였고, 하계 연구인턴 프로그램으로는 전희선, 윤형수, 임지민 학생이 함께하게 되었습니다. 입학 예정인 학생들과 함께 방학의 시작을 알리는 식사 자리를 가지며 즐거운 여름의 출발을 함께했습니다. 모두에게 뜻깊고 보람찬 시간이 되기를 바랍니다! The DataSolid Lab's summer research programs officially began in June. As part of university-sponsored research participation courses and programs, Seungwon Lee, Daeyoung Kwon, Intaek Kwon, and Jaeyung Park have joined the lab. In addition, Heesun Jun, Hyeong Su Yoon, and Jimin Im are participating through the summer research internship program. We held a welcome dinner with incoming students to mark the beginning of the summer. We hope this will be a meaningful and fulfilling season for everyone!

Dongil Delivers Invited Seminar at GIST Mechanical and Robotics Engineering

신동일 교수는 GIST 기계로봇공학과 세미나 초청으로 'Physics-informed Data-driven Solid Mechanics Modeling' 를 주제로 세미나에서 연구 발표를 진행하였으며, 이 자리에서 여러 학생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다. Dongil delivered a research seminar titled "Physics-informed Data-driven Solid Mechanics Modeling" as an invited speaker at the Department of Mechanical and Robotics Engineering, GIST. During the seminar, he presented his recent research and engaged in active academic discussions with students and researchers.

Dongil Attends POSTECH–KTH Joint Workshop at KTH, Sweden

신동일 교수는 POSTECH-KTH 학술 교류의 일환으로 6월 9일부터 10일까지 양일간 스웨덴 KTH대학교에서 개최된 워크숍에 참석하여 Engineering Mechanics 그룹의 연구자들과 활발한 교류의 시간을 가졌습니다. Dongil participated in the POSTECH-KTH joint workshop held at KTH Royal Institute of Technology in Sweden on June 9–10. During the visit, he engaged in active academic exchange with researchers from the Engineering Mechanics group.

Spring Semester Undergraduate Research Program Concludes

지난 2월 17일부터 6월 6일까지 학기 중 연구참여 프로그램이 진행되었으며, 이승원, 이중재, 김민수 학생이 참여하여 활발하게 연구를 수행하였습니다. 앞으로 이어질 각자의 여정에도 응원의 마음을 보냅니다. From February 17 to June 6, a semester-long undergraduate research program was conducted with active participation from Seungwon Lee, Joongjae Lee, and Minsu Kim. Wishing them all the best in their future endeavors!

Dongil Presents Bayesian Optimization Research at WCSMO in Kobe

신동일 교수는 5월 18일부터 24일까지 일본 고베에서 개최된 WCSMO 학회에 참석하여 'Designing High Quality Factor Nanomechanical Resonators via Bayesian Optimization'을 주제로 연구 발표를 하였으며, 이 자리에서 다양한 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다. Dongil attended the WCSMO conference held in Kobe, Japan from May 18 to 24, where he presented his research titled 'Designing High Quality Factor Nanomechanical Resonators via Bayesian Optimization.' During the conference, he engaged in active academic exchange with researchers from around the world.

Dongil Contributes POSTECH Times Article on AI and Solid Mechanics

신동일 교수는 포항공과대학교 신문사의 초청으로 '인공지능과 함께 발전하는 고체역학과 구조 설계' 를 주제로 기고문을 작성하였습니다. 해당 글은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다: https://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=23665 Dongil contributed an article titled 'Solid Mechanics and Structural Design Evolving with Artificial Intelligence' at the invitation of the POSTECH Times. The article can be accessed at the link above.

Dongil Gives Invited Seminar at Ewha Womans University Department of Physics

신동일 교수는 이화여자대학교 물리학과의 초청으로 'Machine Learning for Structural & Material Design' 을 주제로 세미나에서 연구 발표를 진행하였으며, 이 자리에서 여러 학생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다. Dongil was invited by the Department of Physics at Ewha Womans University to give a seminar titled 'Machine Learning for Structural & Material Design.' During the visit, he engaged in active discussions and academic exchange with students and researchers.

Dongil Delivers BK21 Graduate Seminar at POSTECH Mechanical Engineering

신동일 교수는 포항공과대학교 기계공학과 BK21 사업단의 초청으로, 'Leveraging Data-Driven Approaches in Computational Solid Mechanics'를 주제로 대학원 세미나에서 연구 발표를 진행하였습니다. 이 자리에서 교수는 여러 대학원생 및 연구자들과 활발한 학술 교류를 가졌습니다. Dongil was invited by the BK21 program of the Department of Mechanical Engineering at POSTECH to deliver a graduate seminar titled 'Leveraging Data-Driven Approaches in Computational Solid Mechanics.' During the visit, he engaged in active discussions and academic exchange with graduate students and researchers.

Dongil Joins Organoids Innovation Center International Joint Research Project

POSTECH 국제공동연구 과제로 "Organoids Innovation Center for Generation & Interfacing" 과제가 선정되었습니다. 본 과제에서 신동일 교수는 공동연구자로 참여하며 (책임연구자 포항공대 김동성 교수), 연구는 2025년 3월부터 2026년 2월까지 수행될 예정입니다. (총 연구비: 50백만 원) The international joint research project "Organoids Innovation Center for Generation & Interfacing", supported by POSTECH, has been selected for funding. Dongil participates in the project as a collaborator, with Professor Dong Sung Kim of POSTECH serving as the Principal Investigator. The project is scheduled to run from March 2025 to February 2026, with a total budget of 50 million KRW.

Dongil Presents at KIMM Nanodisplay Research Institute

신동일 교수는 한국 기계연구원 나노디스플레이연구실에 초청 받아 'Machine Learning for Structural & Material Design' 이라는 주제로 연구를 발표하고 연구원의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다. Dongil Shin was invited to the Nanodisplay Research Institute at the Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM), where he delivered a presentation titled 'Machine Learning for Structural & Material Design'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from the institute.

User Proposal Accepted at Center for Integrated Nanotechnologies (SNL & LANL)

미국 Sandia National Laboratories (SNL) 와 Los Alamos National Laboratory (LANL) 에서 운영되는 Center for Integrated Nanotechnologies (CINT) 기관에 제출한 User Proposal (Exploring Multi-Scale and Multi-Physics Phenomena in Nanomaterials Using Deep Material Networks) 제안서가 통과되었습니다. 본 과제는 2026년 6월까지 진행될 예정입니다. The User Proposal (Exploring Multi-Scale and Multi-Physics Phenomena in Nanomaterials Using Deep Material Networks) submitted to the Center for Integrated Nanotechnologies (CINT) operated by Sandia National Laboratories (SNL) and Los Alamos National Laboratory (LANL) in the United States have been accepted. This project is scheduled to run until June 2026.

2025 Winter Research Intern Program Welcomes First International Participant

지난 1월 6일부터 24일까지 동계 연구인턴 프로그램이 진행되었습니다. Kawen Li, 조항진, 민규리, 최형철, 강세현 학생이 참여하여 활발하게 연구를 수행하였습니다. 외국인 학생의 연구인턴 참여는 교내 최초로 진행되었습니다. The winter research intern program was held from January 6th to 24th. Students Kawen Li, Hangjin Cho, Gyuri Min, Hyeong Cheol Choi, and Se Hyeon Kang participated and actively conducted research. This was the first time on campus that a foreign student participated as a research intern.

Dongil Presents at KRISS Quantum Technology Institute

신동일 교수는 한국 표준과학연구원 양자기술연구소에 초청 받아 'Data-driven approaches in computational solid mechanics' 이라는 주제로 연구를 발표하고 연구원의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다. Dongil Shin was invited to the Quantum Technology Institute at the Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS), where he delivered a presentation titled 'Data-driven Approaches in Computational Solid Mechanics'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from the institute.

Dongil Presents Deep Material Network Research at Hanyang University Workshop

신동일 교수는 한양대학교에서 열린 Digital Twin and Mobility Research Workshop 에 참석하여 'Deep Material Network (DMN) for Material Reduced Order Modeling' 이라는 주제로 연구를 발표하고 산학연의 여러 연구자들과 교류하는 자리를 가졌습니다. Dongil attended the Digital Twin and Mobility Research Workshop held at Hanyang University, where he presented his research titled 'Deep Material Network (DMN) for Material Reduced Order Modeling'. The event provided an opportunity to engage and exchange ideas with researchers from academia, industry, and government.

Data-driven Solid Mechanics Laboratory Officially Launched

데이터 기반 고체 역학 연구실이 문을 열었습니다. 축하합니다! Data-driven Solid Mechanics Laboratories have been launched. Congratulations!